来源：广播与电视技术
翻译：利满雯
审稿：杨 宇
日本公共广播机构NHK的科学技术研究实验室STRL正在致力于研究场景自适应成像技术。该技术可以根据拍摄场景的特点来确定最合适的摄像模式，即在拍摄一副画面时，在画面的不同区域使用不同的运动模式和亮度模式。该技术可以迅速对拍摄到的图像进行分析，并根据分析结果自适应调整成像器件不同区域的快门速度和帧率设置。
图1 场景自适应成像技术示意图
NHK STRL开发的场景自适应成像技术主要有两大技术亮点：
1.区域控制图像传感器
NHK STRL开发了一款支持区域控制的图像传感器，它能把成像面细分为272个区域，并为每个区域设置不同的成像模式（独立设置分辨率、帧率、曝光时间等参数）。结合场景信息分析技术，该图像传感器可以为每个场景设置出最佳的成像模式。
2.场景信息分析技术
场景信息分析技术可以实时分析所拍摄的场景视频图像，进而确定每个区域的最佳成像参数设置，并立即将结果反馈给区域控制图像传感器。
未来，NHK STRL将不断提高区域控制图像传感器的分辨率，并且结合该传感器技术开发出一款更加成熟的场景自适应成像系统。据悉，NHK STRL的目标是在2024年之前实现在实际分辨率下的视频图像捕捉，从而获得更加清晰、细腻的画面效果。
图2 区域控制图像传感器及电路
图3 区域控制图像传感器
图4拍摄对比
图5 场景自适应成像技术的原理示意图
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