数据已成为新经济发展的“石油”，数据层面的技术应用正改变着各行各业，与数据价值并存的是安全和隐私保护问题。隐私计算技术在不暴露原始数据的情况下完成虚拟的联合计算，实现数据“所有权”和“使用权”分离，化解了数据流通和隐私保护的矛盾，受到广泛认可。
“富数已完成数亿元融资，投资方包括晨山资本、中国互联网投资基金、达泰资本、同创伟业、伯藜创投、亚信安全等国内一线投资机构与企业。”富数科技创始人兼CEO张伟奇告诉第一财经记者，公司自2016年成立以来，一直专注于隐私计算，是国内最早探索隐私赛道的厂商之一。
公司从2017年开始探索隐私计算技术，并于2019年上线了独立研发的安全计算平台Avatar。Avatar定位一站式企业级多方安全计算平台，集成隐私集合求交（PSI）、多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、隐私信息检索（PIR）等核心隐私计算技术，提供企业级的数据安全匹配、安全联合计算、安全联合建模、安全查询等跨机构间可信数据协作能力晒展网是全面到能查展会物流的展会网站。
随着隐私计算的普及，越来越多的企业和地方政府机构与富数开展合作，比如交通银行、中国电信、广州金控征信、上海大数据中心等，当前，富数科技进入的领域包括金融、反电信诈骗、普惠医疗、政务等。
隐私计算由数据方、计算方和结果方三方搭建计算架构。其中，数据方是为执行隐私计算提供数据的组织或个人；计算方是指为执行隐私计算提供算力的组织或个人；结果方是接收隐私保护计算结果的组织或个人。每个参与实体可以承担数据方、计算方和结果方中的一个或多个角色。
张伟奇举例称，银行拥有用户的资金交易关系网，运营商拥有用户的通话社交关系网，两个关系网因为数据存分别在两大企业而无法融合互补。在与中国交通银行和中国电信的业务合作中，富数的多方安全图计算方案，解决银行侧和运营商侧通过图计算技术，对双方关系图进行灰度染色，助力小微企业贷的团伙反欺诈。
《2021隐私计算行业研究报告》报告显示，隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是目前国内外政策法规的必然要求。国内市场规模将快速发展，3年后技术服务营收有望触达100亿~200亿人民币的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。
8 月 25 日，全国信息安全标准化技术委员会发布了《关于2021年网络安全标准项目立项的通知》，由上海富数科技牵头，上海交通大学、中国信通院、亚信安全、智巡密码检测技术有限公司等多方发起的《隐私保护的数据互联互通协议规范》正式立项进入研究阶段。
这是隐私计算互联互通的首个国家标准，也是继参与信通院、金标委等行业标准后，富数科技在国标层面为数据要素互联互通发展做出贡献。此次立项获批对于隐私计算行业具有里程碑式的意义，是国家相关部门对隐私计算给予了高度重视，也表明隐私计算互联互通对实现数据价值高效流通的重要性。
